De metaalindustrie is van enorme invloed op sectoren zoals automotive, lucht- en ruimtevaart en elektronica. Recent heeft de metaalindustrie een aantal belangrijke ontwikkelingen doorgemaakt op het gebied van AI. In dit artikel zetten we op een rijtje hoe je AI toepast als toeleverancier.

AI in productieprocessen

Een waardevolle toepassing van AI in de metaalindustrie is de automatisering van productieprocessen. Door het gebruik van robotica en AI-technologieën, zoals machine learning en deep learning, kunnen metaalbedrijven hun productieproces efficiënter en preciezer maken. Dit kan leiden tot kostenbesparingen, verbeterde productkwaliteit en een snellere tijd tot marktintroductie.

AI voor kwaliteitscontrole

AI is ook te gebruiken om de kwaliteit van metaalproducten te verbeteren door middel van het voorspellen van defecten en het monitoren van productprestaties. Bovendien kan AI gebruikt worden om te helpen bij het ontwerp en de ontwikkeling van producten.

AI ter ondersteuning van mensen

Verder is AI inzetbaar om het werk van mensen in de metaalindustrie te ondersteunen. Bijvoorbeeld, door het gebruik van spraak- en beeldherkenningssystemen, kunnen werknemers sneller en efficiënter werken door informatie te ontvangen en verwerken die op een visueel of auditief niveau wordt aangeboden.

AI voor een veilige werkomgeving en kleinere milieu-impact

AI is ook inzetbaar om de veiligheid en duurzaamheid van metaalproductieprocessen te verbeteren. Door het real-time monitoren van processen en het voorspellen van eventuele problemen, kan AI helpen om ongevallen te voorkomen en de milieu-impact van de metaalindustrie te verminderen.

AI in de metaalindustrie biedt een enorm scala aan mogelijkheden om productieprocessen te automatiseren, de kwaliteit van producten te verbeteren, werknemers te ondersteunen en de veiligheid en duurzaamheid van productieprocessen te verbeteren. Het is duidelijk dat AI een belangrijke rol kan spelen bij het verder verbeteren en moderniseren van de metaalindustrie.

Hoe zet je AI in de praktijk in?

Wil je er direct mee aan de slag? Dan is het goed om je te richten op de praktijk. Denk aan:

• Ontwerp en ontwikkeling van nieuwe producten

AI-algoritmen kun je gebruiken om te helpen bij het ontwerpen en ontwikkelen van nieuwe producten door nieuwe ontwerpopties te maken en evalueren.

• Voorspellen van defecten

Door het gebruik van AI-algoritmen kunnen toeleveranciers helpen om defecten in producten te voorspellen, wat kan leiden tot een vermindering van terugroepacties en kostenbesparingen.

• Vermindering van afval

AI is te gebruiken om afval te verminderen door het monitoren van productieprocessen en het identificeren van manieren om afval te verminderen.

Bekijk deze praktijkvoorbeelden van de NL AI Coalitie om toepassingen nog concreter voor je te zien. Gaat het bij jou ook al kriebelen om hiermee aan de slag te gaan?

Om Nederlandse AI-activiteiten te stimuleren, is in oktober 2019 de Nederlandse AI Coalitie opgezet (NL AIC) op initiatief van VNO-NCW MKB-Nederland, het ministerie van EZK, TNO, Seedlink, Philips, Ahold Delhaize, IBM, en Topteam dutch digital delta. De NL AIC is een publiek-privaat samenwerkingsverband waarbij overheid, bedrijfsleven, onderwijs- en onderzoeksinstellingen en maatschappelijke organisaties zich inzetten om AI-ontwikkelingen in Nederland te versnellen en AI-initiatieven in Nederland met elkaar te verbinden. Ga voor meer informatie naar NL AI Coalitie.

Bronnen:
WIZATA
NL AI Coalitie